説明変数と目的変数の関係について
続きを読む
説明変数と目的変数の関係
説明変数（せつめいへんすう）とは、統計学やデータ分析において、目的変数（もくてきへんすう）を説明するために使用される変数のことです。目的変数は、分析の結果として予測したい対象であり、説明変数はこの目的変数を予測するための条件や要因となります。
1. 説明変数の役割
説明変数はデータセットの中で、目的変数に影響を与える可能性のある要因を示します。これにより、モデルがデータを分析し、目的変数の予測を行うための基盤が提供されます。
2. 目的変数の重要性
目的変数は、データ分析や機械学習の結果として得られる出力であり、通常は数値またはカテゴリとして表されます。予測や分類を行う際には、その目的変数の性質を理解し、適切なモデルを選択することが重要です。
3. 統計解析における例
例えば、住宅価格を予測する場合、住宅の面積、立地、築年数などが説明変数になり、実際の住宅価格が目的変数となります。このように、説明変数と目的変数の関係を理解することで、より効果的なモデルを構築することができます。
4. リソース
さらに詳しい情報については、以下のリンクを参照してください。